Cloud Computing und KI

Wie verbreitet sind digitale Technologien in einzelnen Branchen?

Die deutsche Wirtschaft hat sich stets durch ihre Innovationsfreude und technologische Exzellenz ausgezeichnet. In Zeiten der digitalen Transformation stehen deutsche Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Prozesse effizienter zu gestalten und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Dabei spielen zwei Schlüsseltechnologien eine maßgebliche Rolle: Cloud Computing und künstliche Intelligenz. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie diese Technologien in deutschen Unternehmen eingesetzt werden und welche konkreten Vorteile sie für die Wirtschaft und Industrie bieten. Von der Flexibilität der Cloud bis zur Effizienzsteigerung durch KI – wir erkunden, wie diese Technologien den Weg für eine erfolgreiche Zukunft in der deutschen Unternehmenslandschaft ebnen.

Cloud Computing

Cloud Computing bezieht sich auf die Bereitstellung von Ressourcen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen, über das Internet. Statt lokale Server und Infrastruktur zu verwenden, können Unternehmen und Einzelpersonen auf
Cloud-Dienste zugreifen, um flexibel skalierbare Ressourcen nach Bedarf zu nutzen. So wird eine effizientere Nutzung von IT-Ressourcen und ein leichter Zugriff auf Daten und Anwendungen von praktisch überall aus sichergestellt.

Wie weit verbreitet Cloud Computing in den einzelnen Unternehmen ist, hängt stark von der jeweiligen Branche ab. Im folgenden Schaubild sieht man die Unterschiede zwischen Baubranche, Dienstleistungssektor und der Industrie.

Cloud Computing in verschiedenen Branchen

Quelle: ifo Schnelldienst, 2023, 76, Nr. 08, 03-28; ifo Institut, München, 2023

Auffällig ist die vergleichsweise niedrige Verbreitung von Cloud Computing in der Baubranche. Während in der Industrie und im Dienstleistungssektor knapp 50% der deutschen Unternehmen Cloud-Technologien einsetzen, scheint dieser Trend in der Baubranche noch nicht angekommen zu sein. Dabei sprechen viele gute Gründe für den Einsatz von Cloud-Diensten.

Vorteile von Cloud Computing

Skalierbarkeit

Bei steigendem Bedarf können zusätzliche Rechenleistung, Speicher oder Anwendungen einfach hinzugefügt werden.

Kostenersparnis

Durch die Nutzung von Cloud-Diensten entfallen die Kosten für den Betrieb und die Wartung physischer Serverinfrastrukturen.

Zusammenarbeit

Zugriff auf Daten und Anwendungen von nahezu überall für eine erleichterte Zusammenarbeit in Teams.

Flexibilität

Zügig auf geänderte Anforderungen reagieren und neue Produkte schneller auf den Markt bringen.

Sicherheit

Auf etablierten Cloud-Plattformen können Daten in der Regel sicherer gespeichert werden als mit rein lokalen Lösungen.

Schnelligkeit

Ressourcen können ohne lange Vorlaufzeiten für die Beschaffung und Konfiguration von Hardware bereitgestellt werden.

Cloud Computing mit DREICAD

Gerne unterstützen wir Sie dabei mit innovativen Cloud-Lösungen das Meiste aus ihrem Unternehmen zu machen. Mit bald 25 Jahren Erfahrung in digitalen Prozessen sind wir der richtige Partner für die Einführung oder den Ausbau von Cloud-Software in ihr Unternehmen.

Eine Möglichkeit, Daten zentral zu verwalten und von den Vorteilen des Cloud Computing zu profitieren, ist die Autodesk Construction Cloud.

Sie vereint das leistungsstärkste Portfolio an Baumanagement-Softwareprodukten der Branche. Dabei werden Workflows in allen Bauphasen unterstützt – vom Entwurf über die Planung bis hin zum Bau und Betrieb. Im Vordergrund steht die Vielfalt der unterstützten Workflows, die Tiefe der Funktionen in jedem der besten Softwareprodukte und die Konnektivität der Daten zwischen den Produkten.

Mehr dazu erfahren Sie auch in unserem aufgezeichneten Webinar rechts.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) bezeichnet die Entwicklung von Algorithmen und Systemen, die menschenähnliche Denkprozesse nachahmen können. Diese Technologie ermöglicht Computern, komplexe Aufgaben zu lösen, Muster zu erkennen und selbstständig zu lernen, wodurch sie in der Lage sind, Entscheidungen zu treffen und Probleme eigenständig zu lösen. So können komplexe, zeitraubende Aufgaben wie die Konstruktion von Bauteilen ganz oder teilweise automatisiert werden.

Auch bei der Verbreitung von künstlicher Intelligenz gibt es große branchenspezifische Unterschiede. Im Gegensatz zu Cloud Computing ist KI dabei insgesamt deutlich weniger verbreitet, die Industrie nimmt bei dieser Technologie eine Führungsrolle ein.

Künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen

Quelle: ifo Schnelldienst, 2023, 76, Nr. 08, 03-28; ifo Institut, München, 2023

Auffällig ist die generell niedrigere Verbreitung von KI im Vergleich zu Cloud Computing. Während Cloud Computing in allen Branchen verbreitet ist, gibt es bei KI noch viel Potential für Wachstum. Vorreiter ist hier die Industrie, wo 30% der Unternehmen KI entweder schon im Einsatz haben oder den Einsatz planen.

Gerade bei großen Herausforderungen wie Fachkräftemangel, hohen Energiepreisen und hohem Verwaltungsaufwand, die viele Unternehmen vor Schwierigkeiten stellen, kann künstliche Intelligenz eine Lösung sein. So kann KI genutzt werden um Einsparpotentiale beim Energieverbrauch zu finden, Konstruktionen automatisch zu erstellen und nötige Begleitdokumente zu generieren.

Vorteile von künstlicher Intelligenz

Effizienzsteigerung

Durch Automatisierung wiederkehrender Aufgaben können sich Mitarbeiter auf strategischere Aufgaben konzentrieren.

Datengesteuerte Entscheidungen

KI ermöglicht die Analyse großer Mengen von Daten in Echtzeit für fundierte und datenbasierte Entscheidungen.

Kundenerlebnis

Unternehmen können mit Chatbots und Empfehlungssystemen individuellere Dienstleistungen und Produkte bereitstellen.

Risikomanagement

KI kann dazu beitragen, Risiken besser zu identifizieren und zu managen, indem sie Muster und Trends in Daten analysiert.

Innovationsförderung

KI unterstützt Unternehmen, indem auf Grundlage von Daten neue Produkte und Dienstleistungen entwickelt werden.

Automatisierung von Aufgaben

KI kann dazu beitragen Kosten zu reduzieren und Genauigkeit zu erhöhen, insbesondere bei repetitiven, regelbasierten Aufgaben.

Künstliche Intelligenz mit DREICAD

Als erfahrener Ansprechpartner in Sachen Digitalisierung unterstützen wir Sie gerne bei der Einführung von KI-Anwendungen in ihrem Unternehmen. Gerne untersuchen wir im Rahmen einer umfangreichen Prozessanalyse ihre Geschäftsprozesse und finden so eine maßgeschneiderte Lösung für Sie. Mit unserer DREICAD.DNA-Prozessanalyse konnten wir so schon vielen Kunden dabei helfen, die Digitalisierung zu ihrem Vorteil voranzutreiben.

Eine konkrete Möglichkeit um Fachkräfte in Konstruktionsabteilungen gezielter einsetzen zu können, ist generative Design. Dabei werden auf Grundlage spezifischer Anforderungen automatisiert verschiedene Konstruktionen entworfen, die anschließend in umfangreichen digitalen Simulationen verglichen werden können.

So entstehen komplexe Formen mit verbesserten Eigenschaften bei weniger Materialaufwand. Ein Beispiel für ein so entworfenes Bauteil sehen Sie rechts.

Dieses Bauteil wurde mit der Autodesk Fusion Simulation Extension, einer Erweiterung für Autodesk Fusion, erzeugt. Mehr über generative Design mit Autodesk erfahren Sie auf unserer Website.